在 pandas 中，可以使用以下几种方法来获取列：
1. 通过列名获取列：可使用类似于字典的方式通过列名获取列。例如，df[‘column_name’] 或 df.column_name。
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 通过列名获取列
column_A = df['A']
print(column_A)
# 或者
column_B = df.B
print(column_B)
2. 使用 iloc 或 loc 获取列：可以使用 iloc 和 loc 方法获取列，其中 iloc 是基于索引位置的方式，而 loc 是基于标签的方式。
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 iloc 获取列
column_A = df.iloc[:, 0] # 第 0 列
print(column_A)
# 使用 loc 获取列
column_B = df.loc[:, 'B'] # B 列
print(column_B)
3. 使用 .iloc[] 或 .loc[] 获取多列：还可以通过使用 .iloc[] 或 .loc[] 获取多列，传入一个列表包含所需列的索引位置或标签。
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 iloc 获取多列
columns_A_B = df.iloc[:, [0, 1]] # 第 0 和第 1 列
print(columns_A_B)
# 使用 loc 获取多列
columns_B_C = df.loc[:, ['B', 'C']] # B 和 C 列
print(columns_B_C)
通过以上方法，可以轻松地获取 pandas DataFrame 中的列数据。
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