在Python中，可以使用NumPy库来求解矩阵的秩。以下是一个简单的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 求矩阵的秩
rank = np.linalg.matrix_rank(matrix)
print("矩阵的秩为:", rank)
在这个示例中，我们首先导入NumPy库，然后创建一个3×3的矩阵。接着使用 `np.linalg.matrix_rank` 函数来求解矩阵的秩，并将结果打印出来。
以上就是求解矩阵的秩的简单示例代码。您可以根据自己的需求修改矩阵的大小和内容。
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