1. 矩阵乘法：
在numpy中，可以使用`numpy.dot()`函数进行矩阵乘法操作。如果要计算两个矩阵A和B的乘积，可以使用如下代码：
import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) B = np.array([[5, 6], [7, 8]]) result = np.dot(A, B) print(result)
输出结果为：
[[19 22] [43 50]]
2. 矩阵转置：
在numpy中，可以使用`numpy.transpose()`函数或者直接对矩阵对象进行.T操作进行矩阵转置操作。例如：
import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) result = np.transpose(A) print(result)
输出结果为：
[[1 3] [2 4]]
3. 求逆矩阵：
在numpy中，可以使用`numpy.linalg.inv()`函数来计算矩阵的逆矩阵。例如：
import numpy as np A = np.array([[1, 2], [3, 4]]) inverse_A = np.linalg.inv(A) print(inverse_A)
输出结果为：
[[-2. 1. ] [ 1.5 -0.5]]
需要注意的是，只有方阵（行数等于列数）才有逆矩阵。如果矩阵不可逆，将会报错。
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