在numpy中，可以使用numpy.where()方法来替换矩阵中的空值。空值可以用numpy.nan表示。
下面是一个示例代码，用来替换矩阵中的空值：
import numpy as np
# 创建一个包含空值的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, np.nan], [4, np.nan, 6], [np.nan, 8, 9]])
print("原始矩阵：")
print(matrix)
# 使用numpy.where方法替换空值为指定值（这里替换为0）
new_matrix = np.where(np.isnan(matrix), 0, matrix)
print("替换空值后的矩阵：")
print(new_matrix)
在这个示例中，我们首先创建一个包含空值的矩阵，然后使用numpy.where()方法将空值替换为0。你也可以替换为其他值，只需要将方法中的第二个参数改为你想要替换的值即可。
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