矩阵相乘是指两个矩阵相乘得到一个新的矩阵的操作。在Python中，可以使用numpy库来实现矩阵相乘操作。以下是一个简单的示例代码：
import numpy as np
# 定义两个矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 调用numpy库中的dot函数进行矩阵相乘
C = np.dot(A, B)
print("矩阵A:\n", A)
print("矩阵B:\n", B)
print("A与B的乘积:\n", C)
运行以上代码，输出结果为：
矩阵A: [[1 2] [3 4]] 矩阵B: [[5 6] [7 8]] A与B的乘积: [[19 22] [43 50]]
在代码中，首先导入numpy库。然后定义了两个2×2的矩阵A和B，使用np.dot函数进行矩阵相乘操作，将结果保存在C中，并打印出矩阵A、B和它们的乘积C。
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