在Python中，矩阵的行数即矩阵的维度是通过使用内置的len()函数来获取的。具体而言，对于一个二维矩阵，其行数是指矩阵的第一维度的大小。比如对于一个二维矩阵mat，我们可以通过len(mat)来获取矩阵的行数，即矩阵中包含的子列表的个数。
另外，对于使用NumPy库创建的矩阵，可以使用shape属性来获取矩阵的形状信息，其中shape[0]表示矩阵的行数。举个例子：
import numpy as np
# 创建一个包含3行2列的矩阵
mat = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
# 获取矩阵的行数
num_rows = len(mat)
print("矩阵的行数为：", num_rows)
# 使用NumPy获取矩阵的行数
num_rows_np = mat.shape[0]
print("矩阵的行数为：", num_rows_np)
以上代码中，创建了一个包含3行2列的矩阵mat，通过len()和shape属性分别获取了矩阵的行数，并输出了结果。
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