要抠白底图，即将图片中的白色背景抠掉并保留主体部分，通常可以使用OpenCV库来实现。以下是一个简单的示例代码：
import cv2
import numpy as np
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 设定阈值
_, thresh = cv2.threshold(gray, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 寻找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 创建与原图相同大小的掩模
mask = np.zeros_like(img)
# 绘制轮廓到掩模上
cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255, 255, 255), thickness=cv2.FILLED)
# 通过掩模提取主体部分
result = cv2.bitwise_and(img, mask)
# 保存结果
cv2.imwrite('result.png', result)
需要注意的是：
1. 在设定阈值时需要根据实际情况调整，使得白色背景尽可能被抠掉。
2. 如果抠图效果不理想，可以尝试对图像进行预处理，如平滑、膨胀等操作来改善处理效果。
3. 最后保存的result.png即为已经抠掉白底的图片。
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