python深浅拷贝案例

深拷贝和浅拷贝是在Python中处理复杂数据类型（如列表、字典、集合等）时常用的概念。深拷贝是指将一个对象的内容完全复制到另一个对象中，包括所有的子对象，使得原始对象和新对象完全独立。而浅拷贝则是只复制对象本身，而不复制对象内部的子对象，因此原始对象和新对象之间会共享一部分数据。

下面分别给出深拷贝和浅拷贝的案例：

1. 浅拷贝案例：

import copy

# 创建一个原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4], 5]

# 浅拷贝原始列表
new_list = copy.copy(original_list)

# 修改原始列表的子对象
original_list[2][0] = 'a'

# 输出两个列表
print(original_list)  # [1, 2, ['a', 4], 5]
print(new_list)  # [1, 2, ['a', 4], 5]

在这个案例中，通过浅拷贝，新列表和原始列表共享了内部的子列表，因此修改原始列表的子列表也同时会影响新列表的子列表。

2. 深拷贝案例：

import copy

# 创建一个原始列表
original_list = [1, 2, [3, 4], 5]

# 深拷贝原始列表
new_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始列表的子对象
original_list[2][0] = 'a'

# 输出两个列表
print(original_list)  # [1, 2, ['a', 4], 5]
print(new_list)  # [1, 2, [3, 4], 5]

在这个案例中，通过深拷贝，新列表完全复制了原始列表的内部子对象，因此修改原始列表的子对象不会影响新列表的子对象。

总的来说，深拷贝和浅拷贝在处理复杂数据类型时都有各自的优劣，开发者需要根据具体情况选择适合的方法。深拷贝相对于浅拷贝来说更消耗内存和性能，但也更安全更独立。

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