在NumPy中，有几种方法可以对数组进行取整操作。
1. numpy.floor()：向下取整，返回不大于输入值的最大整数。它将返回比输入值小的最大整数。
python import numpy as np arr = np.array([1.3, 2.7, 3.5, 4.9]) floored_arr = np.floor(arr) print(floored_arr)
输出：
[1. 2. 3. 4.]
2. numpy.ceil()：向上取整，返回不小于输入值的最小整数。它将返回比输入值大的最小整数。
python import numpy as np arr = np.array([1.3, 2.7, 3.5, 4.9]) ceiled_arr = np.ceil(arr) print(ceiled_arr)
输出：
[2. 3. 4. 5.]
3. numpy.round()：四舍五入，返回最接近输入值的整数。当给定精度时，它将四舍五入到指定的小数位数。
python import numpy as np arr = np.array([1.3, 2.7, 3.5, 4.9]) rounded_arr = np.round(arr) print(rounded_arr)
输出：
[1. 3. 4. 5.]
4. numpy.trunc()：截断，返回输入值的整数部分，忽略小数部分。
python import numpy as np arr = np.array([1.3, 2.7, 3.5, 4.9]) truncated_arr = np.trunc(arr) print(truncated_arr)
输出：
[1. 2. 3. 4.]
这些方法可以应用于NumPy数组中的每个元素，也可以在多维数组上进行操作。
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