数组排序的最好时间复杂度取决于排序算法的选择。在排序算法中，常见的有插入排序、冒泡排序、选择排序、归并排序、快速排序等。
– 插入排序和冒泡排序的最好时间复杂度是O(n)，即当数组本身已经是有序的情况下，只需进行一遍遍历即可完成排序。
– 选择排序的最好时间复杂度也是O(n^2)，即每次选择最小（或最大）的元素放到已排序的最后。无论数组的初始顺序如何，每次都需要对剩余元素进行一次遍历。
– 归并排序的最好时间复杂度是O(n log n)，即将数组划分为单个元素的子数组，然后依次进行合并。因为归并排序是一种分治策略，每次都会将数组一分为二，所以最好情况下要进行log n 次划分。
– 快速排序的最好时间复杂度是O(n log n)，类似于归并排序，快速排序也是一种分治策略。快速排序选择一个基准元素，将小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边，然后再分别对左右两部分进行排序。最好情况下，每次选择的基准元素都正好将数组划分为两个大小相等的子数组，因此要进行log n次划分。
综上所述，在常见的排序算法中，插入排序和冒泡排序的最好时间复杂度是O(n)，选择排序的最好时间复杂度是O(n^2)，归并排序和快速排序的最好时间复杂度是O(n log n)。
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