排序算法的时间复杂度通常表示为O(nlogn)，其中n是待排序数组的大小。下面是常见的几种排序算法的时间复杂度：
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：平均时间复杂度为O(n^2)。
2. 选择排序（Selection Sort）：平均时间复杂度为O(n^2)。
3. 插入排序（Insertion Sort）：平均时间复杂度为O(n^2)。
4. 归并排序（Merge Sort）：平均时间复杂度为O(nlogn)。
5. 快速排序（Quick Sort）：平均时间复杂度为O(nlogn)。
6. 堆排序（Heap Sort）：平均时间复杂度为O(nlogn)。
7. 希尔排序（Shell Sort）：平均时间复杂度为O(n^1.3)。
8. 计数排序（Counting Sort）：平均时间复杂度为O(n+k)，其中k是待排序数组中的最大值。
9. 桶排序（Bucket Sort）：平均时间复杂度为O(n+k)，其中k是桶的数量。
10. 基数排序（Radix Sort）：平均时间复杂度为O(nk)，其中k是待排序元素的位数。
需要注意的是，这些时间复杂度都是在最坏情况下的估计值，实际排序时可能会有优化措施，使得时间复杂度更低。
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